预测天然文岩渠流域土壤饱和导水率的土壤转换函数方法比较研究

编号 zgly0000697273

文献类型 期刊论文

文献题名 预测天然文岩渠流域土壤饱和导水率的土壤转换函数方法比较研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 李慧霞  刘建立  朱安宁  张均华 

作者单位 中国科学院南京土壤研究所  中国科学院研究生院 

母体文献 土壤 

年卷期 2010(3)

页码 438-445

年份 2010 

分类号 S156.4 

关键词 天然文岩渠流域  饱和导水率  多元回归分析  BP人工神经网络  GIS 

文摘内容 在天然文岩渠流域大量实测土壤剖面数据的基础上,评价了12种根据基本土壤性质预测不同层次土壤饱和水力传导率的土壤转换函数方法的效果,同时还探讨了多元回归和BP人工神经网络两种构建方法的适用性。结果表明: 基于BP神经网络方法的土壤转换函数预测精度均显著优于根据多元回归建立的土壤转换函数,其中基于BP-ANN的Wosten1999函数对于表层和底层土壤预测精度最高,而Li2007方法对第二层土壤预测效果最好;不考虑分层因素时,基于BP-ANN的Wosten1999函数预测效果最好。此外还利用GIS空间插值,对天然文岩渠流域不同深度的土壤饱和导水率进行可视化表达,为模拟该地区的土壤水分运动提供参数支持。