基于混合蛙跳算法的马铃薯病害图像分割优化

编号 zgly0001639091

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混合蛙跳算法的马铃薯病害图像分割优化

作者 张明  王生荣  郭小燕 

作者单位 甘肃农业大学草业学院  兰州城市学院电子与信息工程学院  甘肃农业大学信息科学技术学院 

母体文献 植物保护学报 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 TP18  TP391.41 

关键词 混合蛙跳算法  Otsu算法  图像分割  分割优化  马铃薯病害 

文摘内容 针对Otsu算法对直方图呈现多峰多谷的复杂马铃薯病害图像分割效果不佳的问题,结合混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)提出了一种Otsu-SFLA分割优化模型,将Otsu病害图像的分割结果作为SFLA算法的优化起点,进行复杂背景的马铃薯病害图像的分割优化,将马铃薯叶枯病、马铃薯晚疫病、马铃薯菌核病、马铃薯根腐线虫病、马铃薯灰霉病的病害图像作为分割对象进行分割,分割匹配率分别为97.0%、96.2%、96.9%、95.7%、94.8%,平均分割匹配率为96.1%,错误率分别为1.6%、1.1%、1.2%、1.1%、1.4%、平均错误率为1.3%,正确率分别为95.4%、95.1%、95.7%、94.6%、93.4%,平均正确率为94.8%,表明Otsu-SFLA模型可有效从复杂马铃薯病害图像中获取病斑区域。