基于核方法的高光谱遥感图像混合像元分解

编号 zgly0001595027

文献类型 期刊论文

文献题名 基于核方法的高光谱遥感图像混合像元分解

作者 林娜  杨武年  王斌 

作者单位 重庆交通大学土木工程学院测绘系  成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室  重庆市地理信息中心 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 高光谱遥感  核方法  混合像元分解  正交子空间投影(OSP) 

文摘内容 为了提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,提出基于核方法的高光谱线性解混算法。采用正交子空间投影(orthogonal subspace projection,OSP)算子、最小二乘正交子空间投影(least squares OSP,LSOSP)算子、非负约束最小二乘(nonnegative constrained least-squares,NCLS)算子和全约束最小二乘(fully constrained least-squares,FCLS)算子等方法分别构建核正交子空间投影(kernel OSP,KOSP)、核最小二乘正交子空间投影(kernel LSOSP,KLSOSP)、核非负约束最小二乘(kernel NCLS,KNCLS)和核全约束最小二乘(kernel FCLS,KFCLS)高光谱图像混合像元解混模型;对美国内华达州CUPRITE矿区AVIRIS数据进行KLSOSP,KNCLS和KFCLS与LSOSP,NCLS和FCLS丰度反演对比实验。结果表明:对于混合像元广泛存在的高光谱遥感图像来说,基于核方法的KLSOSP,KNCLS和KFCLS的解混精度优于LSOSP,NCLS和FCLS,其中又以KFCLS解混的精度最高;附加约束条件有利于提高丰度反演的精度。