基于自相关分析的动物活动模式判别算法研究

编号 zgly0000952566

文献类型 期刊论文

文献题名 基于自相关分析的动物活动模式判别算法研究

作者 张骜  罗泽  阎保平 

作者单位 中国科学院计算机网络信息中心  中国科学院大学 

母体文献 科研信息化技术与应用 

年卷期 2015(1)

页码 72-79

年份 2015 

关键词 自相关分析  动物活动模式 

文摘内容 通过动物活动数据分析行为模式是近年来研究的热点。动物活动数据具有高维、存在误差、自相关等特点。本文将三维时空数据转换为速度,通过二次采样提高算法鲁棒性。针对自相关的特点,基于最小二乘法,提出动物活动模式判别模型。该模型能够估计动物活动速度的自相关参数,在时间序列上确定发生参数突变的区间,判别动物活动模式。