基于BP神经网络的烟田土壤水分预测

编号 zgly0000698743

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的烟田土壤水分预测

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 尹健康  陈昌华  邢小军  谭俊  姚进 

作者单位 四川大学制造科学与工程学院  四川凉山烟草公司 

母体文献 电子科技大学学报 

年卷期 2010,39(6)

页码 891-895

年份 2010 

分类号 S152.7 

关键词 BP神经网络  预测模型  土壤水分  烟叶 

文摘内容 提出了分区域、分阶段建立烟叶田间土壤水分预测简化模型的思想,并利用BP神经网络建立了烟田土壤水分预测模型,确定区域阶段土壤水分初值、蒸发量、月均气温、日照、降雨量为输入层和阶段土壤水分为输出层,实现了从输入端到输出端的非线性映射。研究表明,该预测模型具有较好的预测效果,有广泛的适应性和广阔的应用前景。