基于多光谱影像反演土壤盐分的建模方法研究

编号 zgly0001529935

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多光谱影像反演土壤盐分的建模方法研究

作者 王明宽  莫宏伟  陈红艳 

作者单位 湖南科技大学  山东农业大学 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2016年05期

年份 2016 

分类号 S156.4  S127 

关键词 盐碱化  遥感反演  BP神经网络  偏最小二乘回归  主成分分析  多元线性回归 

文摘内容 土壤盐分的定量遥感反演,为快速、准确、全面地监测盐渍化状况提供了可能。本文以黄河三角洲地区垦利县为例,实地调查采集土壤样本,并获取同时相Landsat 8影像,建立土壤盐分遥感反演的BP神经网络、偏最小二乘回归、主成分分析、多元线性回归多种模型,进而进行精度对比分析,评价、优选最佳建模方法,最后,基于最佳模型进行研究区土壤盐分的空间分布反演分析。结果显示:遥感影像的反射率与土壤盐分含量并不是单纯的线性关系,构建的盐分估测模型BP神经网络预测决定系数为0.8467,均方根误差为0.071,明显高于传统线性统计模型,能较好地模拟土壤盐分与光谱数据的关系。该研究既能为盐渍土的治理、利用提供数据支持,又能推动盐渍化区域遥感研究的定量发展。