基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究

编号 zgly0000399825

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究

学科分类 220.3030;森林防火学

作者 肖化顺  张贵  蔡学理 

作者单位 中南林业科技大学理学院 

母体文献 南京林业大学学报: 自然科学版 

年卷期 2006,30(4)

页码 97-100

年份 2006 

分类号 S762 

关键词 林火蔓延模型  林火行为预测  模糊数据挖掘 

文摘内容 在预测区域复杂的自然条件下, 利用模糊数据挖掘技术(FDM)寻找与之相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为。以广州市为例, 构建了火灾数据样本集, 确定了可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度、坡度等4个因子为影响林火行为的指标, 利用FDM的模式的发现与预测功能, 归纳了3类模式, 并依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型。此模型应用时可以由火场指挥者实时提供的火灾因子资料, 根据FDM最大贴近度原则, 选择合适的林火蔓延模型预测林火行为, 提高了林火行为预测的可靠性。