基于敏感特征向量的SAR图像灾害变化检测技术

编号 zgly0000783724

文献类型 期刊论文

文献题名 基于敏感特征向量的SAR图像灾害变化检测技术

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 李坤  杨然  王雷光  林立宇  秦前清 

作者单位 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室  西南林业大学资环学院 

母体文献 计算机工程与应用 

年卷期 2012,48(3)

页码 24-28

年份 2012 

分类号 TP751.1 

关键词 合成孔径雷达  纹理差值  灰度差值  变化检测  灾害评估 

文摘内容 为了解决阴雨云雾条件下光学遥感图像的应用局限性问题,针对典型的四类地表变化(堰塞湖、滑坡泥石流、部分倒塌建筑和严重倒塌建筑)分析SAR图像灰度和纹理特征的敏感程度,并提出敏感特征向量的概念;以综合利用了灰度差值和纹理差值的敏感特征向量作为评判因子,结合主成分分析技术和K均值聚类技术,提出了新的SAR图像灾害变化检测算法。该方法算法简单,检测效果好,并用两组ALOS SAR实验数据进行了证实。