基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别

编号 zgly0001596106

文献类型 期刊论文

文献题名 基于双频多极化数据的农作物后向散射特性模拟分析及类型识别

作者 李新武  赵天杰  张立新 

作者单位 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室  中国科学院遥感应用研究所  中国科学院遥感应用研究所北京100081  北京100101  北京师范大学/中科院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室  北京100875  北京师范大学地理学与遥感科学学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 TP79 

关键词 双频  多极化  MIMICS  作物类型识别  ASAR  PALSAR 

文摘内容 以北京昌平地区为研究区域,获取了2007年该试验区C波段ENVISAT/ASAR数据和L波段ALOS/PALSAR数据,并提取了地物的后向散射系数。首先,利用MIMICS模型对该地区的春玉米、夏玉米和果木的后向散射特性进行模拟和分析;然后,将模拟结果同雷达实际观测数据进行对比;最后,利用不同作物之间的后向散射系数数值大小关系,建立分类二叉树,很好地区分了春玉米和夏玉米,总分类精度达86.66%。研究结果表明:双频多极化雷达数据能够提供有利于作物类型识别的多方面信息,对农作物遥感具有较大的优势和潜力。