基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法

编号 zgly0001007062

文献类型 期刊论文

文献题名 基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法

作者 顾海燕  闫利  李海涛  贾莹 

作者单位 武汉大学测绘学院  中国测绘科学研究院  高德软件有限公司 

母体文献 武汉大学学报;信息科学版 

年卷期 2016(2)

页码 228-234

年份 2016 

关键词 面向地理对象影像分析  随机森林  分类模型  特征选择 

文摘内容 面向地理对象影像分析(GEOBIA)技术取得了显著的进展,代表了遥感影像解译的发展范式,其主要目标是发展智能化分析方法。随机森林机器学习方法是一种相对新的、数据驱动的非参数分类方法,具有自动特征优选、自动模型构建等优势,为智能化分析提供了有效手段。充分利用GEOBIA及随机森林机器学习的优势,提出了基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法,阐述了随机森林面向对象分类方法的技术流程,为设计和实现该方法提供了详细指导,有助于指导用户优选特征和构建分类模型。