基于PLSR的土壤颜色预测方法及其与色系转换法的对比研究

编号 zgly0001655691

文献类型 期刊论文

文献题名 基于PLSR的土壤颜色预测方法及其与色系转换法的对比研究

作者 李怡春  潘恺  王昌昆  刘娅  吴士文  刘杰  徐爱爱  潘贤章 

作者单位 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(南京土壤研究所)  中国科学院大学 

母体文献 土壤学报 

年卷期 2018年06期

年份 2018 

分类号 S153 

关键词 土壤颜色  色系转换  光谱  偏最小二乘回归 

文摘内容 传统的土壤颜色测定主要采用蒙塞尔比色卡比对,精度高,但费时费力。近年来尝试采用色系转换法预测土壤颜色,方法较为简便。基于土壤高光谱反射率和偏最小二乘回归(PLSR)方法进行土壤颜色预测,并与色系转换法进行对比研究。采集皖赣鄂交界地区76个不同颜色的土壤样品,分别采用PLSR及色系转换法进行土壤颜色预测,并与实测结果进行了对比。结果表明,PLSR交叉验证的R2cv分别达到0.62、0.61和0.75,测定值标准偏差与标准预测误差的比值(RPD)分别达到1.94、1.67和2.15,说明PLSR模型用于土壤颜色预测是可行的;其均方根误差(RMSE)仅为1.32、0.55和0.97个单位,较色系转换法的RMSE分别低0.94、1.24和0.95个单位,其HV/C整体预测误差?E的平均值为1.91,较色系转换法的平均值低5.16,说明PLSR方法预测土壤蒙塞尔颜色较色系转换法更优。该方法为土壤颜色的获取提供了一种新的途径。