基于TM数据的太湖叶绿素A浓度定量反演

编号 zgly0001581838

文献类型 期刊论文

文献题名 基于TM数据的太湖叶绿素A浓度定量反演

作者 吕恒  江南  罗潋葱 

作者单位 中国科学院南京地理与湖泊研究所  中国科学院南京地理与湖泊研究所江苏南京210008  江苏南京210008 

母体文献 地理科学 

年卷期 2006年04期

年份 2006 

分类号 X143 

关键词 太湖  叶绿素A浓度  遥感  定量反演  神经网络模型 

文摘内容 利用TM(ETM)数据与准实时地面采样数据,建立太湖叶绿素浓度反演模型。结果表明,TM3/(TM1+TM4)与叶绿素A浓度的相关性最好,并以此建立了太湖叶绿素A浓度线性反演模型,但反演精度并不高,因此,建立了一个两层BP神经网络模型反演太湖的叶绿素A浓度,结果表明,神经网络模型的反演精度远高于线性反演模型,16个测试样本表明,神经网络模型反演的相对误差小于30%的有15个点,占总测试样本93.75%,而线性反演模型反演相对误差在30%以下的仅有3个点,这表明对于太湖这样一个光谱特征复杂的二类水体,可以利用神经网络模型反演水质参数。