基于优先级和语义邻近度的地表覆盖数据升尺度方法

编号 zgly0001595138

文献类型 期刊论文

文献题名 基于优先级和语义邻近度的地表覆盖数据升尺度方法

作者 谭诗腾  王继成  徐柱  龚循强 

作者单位 西南交通大学地球科学与环境工程学院  东华理工大学江西省数字国土重点实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2016年01期

年份 2016 

分类号 P208 

关键词 地表覆盖数据  升尺度方法  优先级  语义邻近度  Fuzzykappa系数 

文摘内容 地表覆盖类别数据尺度上推方法中仍以众数选择或比例占优为原则,但这2种原则都存在一定的缺陷,比如在多个众数的情况下随机选取会使地图信息很大程度上失真。为了更好地保持尺度综合前后地物类别空间信息,将地表覆盖类别优先准则和语义邻近规则引入到尺度上推方法中,在众数聚合规则上考虑类别优先级和语义邻近度,建立一种新的地表覆盖类别数据升尺度方法。该方法通过设定类别优先级和语义邻近度,计算得到粗尺度上对应空间位置的类别,从而完成地表覆盖类别数据的尺度综合。实验结果表明,在众数聚合方法基础上,加入类别优先级和语义邻近度,能够较好地保持尺度综合前后地物空间分布的一致性,地图相似度也相对较高。