基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法

编号 zgly0001595530

文献类型 期刊论文

文献题名 基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法

作者 薛峭  赵书河 

作者单位 南京大学地理信息科学系 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2011年04期

年份 2011 

分类号 TP751 

关键词 最小核值相似区算法(SUSAN)  分水岭变换(WT)  QuickBird图像  图像分割 

文摘内容 采用最小核值相似区算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)计算QuickBird图像的梯度,并采用标记控制的分水岭变换(Watershed Transform,WT)算法分割图像,取得了较好的结果。SUSAN方法能有效地检测图像梯度,对噪声不敏感;梯度值范围明确,不因图像而改变,为后续处理相关参数的选择提供了便利;亮度阈值容易确定,模板半径可选,具有很大的灵活性;适合于采用WT的遥感图像的分割。采用基于SUSAN梯度和NDVI的标记图像,利用形态学灰度图像重建方法修改梯度图像,能够有效地抑制梯度图像中大量的局部灰度极小值,提高WT图像分割的精度。