基于BP网络的典型草原群落自然演替预测模型研究

编号 zgly0001339976

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP网络的典型草原群落自然演替预测模型研究

作者 冯全  邵新庆  王赟文 

作者单位 甘肃农业大学  中国农业大学动物科技学院  中国农业大学动物科技学院 甘肃兰州730070  北京100193 

母体文献 草地学报 

年卷期 2008年03期

年份 2008 

分类号 S812 

关键词 典型草原  人工神经网络  自然演替  预测 

文摘内容 以典型草原植被群落为研究对象,探讨草地生态系统自然演替恢复的动态变化,采用BP人工神经网络,以演替年度为输入量,群落的凋落物、含水量、容重、孔隙度、有机质、微生物量C、土壤N、地上生物量和多年生禾草密度为输出量,对典型草原群落自然演替进程进行模拟和预测。结果表明:BP-NN的稳定性较好,各参数预测结果的平均误差为2.04%,说明BP-NN可适用预测典型草原群落自然恢复演替,其优势在于可模拟了解较少或不确定性和模糊性较大的系统行为,这是传统数学模型所无法实现的,因而是对传统机理模型的重要补充。