像元信息分解和决策树相结合的影像分类方法

编号 zgly0000348843

文献类型 期刊论文

文献题名 像元信息分解和决策树相结合的影像分类方法

作者 刘小平  彭晓鹃  艾彬 

作者单位 中山大学遥感与地理信息系统工程系  华东师范大学地理系 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2004,20(6)

页码 35-39

年份 2004 

分类号 P237  TP75 

关键词 元信息  决策树  分类精度  地物  影像分类  分类算法  自动分类  像元  TM影像  遥感 

文摘内容 该文提出了一种基于像元信息分解和决策树相结合的遥感自动分类方法。选择广州市番禺区作为研究区。用像元信息分解和多变量决策树法把TM影像分为水体、植被、水泥地、土壤4种基本组分, 分离成4类树枝; 分别以4种基本地物组分作为分类掩膜, 采用BP神经网络分类、形状指数提取、光谱特征提取等复合方法进行分枝, 并开展野外遥感调查, 以提高和验证分类精度。结果表明: 该方法保证了分枝时地物的纯洁度, 有效地避免了地物提取时多余信息的干扰和影响, 提高了分类精度。结合实地调查数据与最大似然分类算法进行对比实验, 表明该模型比最大似然总体分类精度高16%。