应用手持式近红外光谱仪检测桑椹可溶性固形物含量的偏最小二乘回归模型建立

编号 zgly0001528355

文献类型 期刊论文

文献题名 应用手持式近红外光谱仪检测桑椹可溶性固形物含量的偏最小二乘回归模型建立

作者 颜辉  郭成  第丹丹  李霞  刘利  梁梦醒  熊孟 

作者单位 江苏科技大学生物技术学院 

母体文献 蚕业科学 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 TS255.7  O657.33 

关键词 桑椹  可溶性固形物  手持式近红外光谱仪  偏最小二乘回归  波长优选  随机蛙  自适应重加权采样 

文摘内容 可溶性固形物含量(SSC)是评价桑椹鲜果品质的重要指标,利用近红外光谱分析技术建立快速、实时无损地检测桑椹鲜果中可溶性固形物的方法。首先用手持式Micro NIR1700型近红外光谱仪采集桑椹的近红外光谱,对光谱进行预处理后,应用偏最小二乘回归(PLS)法建立桑椹鲜果SSC预测模型,并用随机蛙(Random-frog)和自适应重加权采样(CARS)2种方法筛选出最优波长变量,提高PLS模型预测精度。经过1阶求导(1stDer)、标准正态变量变换(SNV)和均值中心化(MNCN)相结合预处理后的全波长光谱PLS模型的预测效果最好,校正集与验证集的相关系数平方(R2)分别为0.916 1和0.925 0,均方根误差分别为0.985 8°Brix和0.654 3°Brix。相较于Random-frog法,用CARS方法优选出19个波长变量,所建PLS模型的预测效果更好,校正集与验证集的R2分别为0.933 2和0.943 4,均方根误差分别为0.782 0°Brix和0.582 8°Brix。研究结果表明,利用手持式Micro NIR 1700型近红外光谱仪结合化学计量学方法,能够用于现场对桑椹鲜果SCC的快速无损检测。