基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法及其应用

编号 zgly0001595961

文献类型 期刊论文

文献题名 基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法及其应用

作者 蔡银桥  毛政元 

作者单位 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心  福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心福州350002  福州350002 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2007年01期

年份 2007 

分类号 TP79 

关键词 遥感影像  影像分割  多特征  对象  eCognition 

文摘内容 提出了基于多特征对象的高分辨率遥感影像分类方法,分析了该方法相对于基于像元的和单纯依靠光谱特征的传统处理方式所具有的优势,总结了该方法的特点,并给出了相关实验结果。实验表明,对于高分辨率遥感影像,基于多特征对象的分类技术能产生较好的结果。