基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

编号 zgly0001316548

文献类型 期刊论文

文献题名 基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

作者 李春华  沙晋明 

作者单位 福建师范大学地理科学学院  福建师范大学地理科学学院 福州350007  福州350007 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2006年06期

年份 2006 

分类号 TP79 

关键词 土地覆盖/土地利用  Bayes分类方法  NDVI  地理辅助数据 

文摘内容 提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高。