基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法

编号 zgly0000249314

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法

作者 倪林 

作者单位 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2001,5(3)

页码 205-213

年份 2001 

分类号 TP751 

关键词 矢量量化  分类K－L变换  预测树  遥感图像  近无损压缩 

文摘内容 去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节，为了得到更好的去相关效果，将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中，以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性，再通过分类K－L变换去除量化误差图像的变间相关性，对K－L变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性，实验结果表明，该方法可以取得很好的压缩效果。