基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究

编号 zgly0001595246

文献类型 期刊论文

文献题名 基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究

作者 阙昊懿  黄辉先  徐建闽 

作者单位 湘潭大学信息工程学院  华南理工大学土木与交通学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2014年04期

年份 2014 

分类号 TP751 

关键词 遥感图像  道路边缘  序贯相似性检测算法(SSDA)  双阈值 

文摘内容 利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该算法的基础上,提出了一个基于减小增长误差的算子,用以减少由于样本数过多而产生的增长误差。与其他算法相比,该算法能够更有效地获取道路边缘信息,在准确提取路面边缘信息的同时,能对预处理中难以完全提取的路面部分进行修复,减少处理过程,从而提高处理效率。