高光谱遥感影像森林信息提取方法比较

编号 zgly0000828853

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱遥感影像森林信息提取方法比较

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 张雨  林辉  臧卓  严恩萍  东启亮 

作者单位 中南林业科技大学林学院林业遥感信息工程研究中心 

母体文献 中南林业科技大学学报 

年卷期 2013(1)

页码 75-79

年份 2013 

分类号 S771.8 

关键词 高光谱遥感  Hyperion数据  森林信息提取  黄丰桥林场 

文摘内容 以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象, 运用最小距离、马氏距离、最大似然、光谱角制图、光谱信息散度、神经网络、支持向量机7种分类方法对Hyperion高光谱数据进行森林信息提取。通过对信息提取结果进行比较分析得出: 针对Hyperion影像信息提取的7种方法中, 支持向量机、神经网络和马氏距离3种分类方法较适合森林信息的提取, 总体精度分别为67.39%、66.30%、62.68%; 最大似然法在针叶林信息提取中的效果较好, 其精度为67.31%; 支持向量机法最适合提取阔叶林信息, 其精度为80.19%, 远远高于其它6种分类方法; 运用马氏距离和神经网络法提取竹林信息精度最高, 分别达到了84.21%和81.58%。