基于MaxEnt模型预测细叶小羽藓在中国的潜在分布区

编号 zgly0001535645

文献类型 期刊论文

文献题名 基于MaxEnt模型预测细叶小羽藓在中国的潜在分布区

作者 毛俐慧  李垚  刘畅  方炎明 

作者单位 南京林业大学南方现代林业协同创新中心  南京林业大学生物与环境学院 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 Q948 

关键词 适生区  气候变化  环境因子 

文摘内容 应用Max Ent模型、Arc GIS 10.0和DIVA-GIS 7.5软件,基于96个地理分布记录,预测了细叶小羽藓在末次盛冰期、当代和2070年的潜在分布区。Max Ent模型模拟当代潜在分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.94。当代细叶小羽藓的最适分布区在四川盆地和长江中下游平原。相较于当代的分布,末次盛冰期时该物种的适生区局限在35°N以南,而未来(2070年)的分布范围呈现西进北扩的趋势。Jackknife检验表明,影响细叶小羽藓分布的最主要环境因子(阈值)是年均温(-0.97~22.86℃)、年均降水量(445~2238 mm)和最干月降水量(1~93 mm)。