地下水位预报的相空间重构神经网络模型研究

编号 zgly0001291972

文献类型 期刊论文

文献题名 地下水位预报的相空间重构神经网络模型研究

作者 陈南祥  曹连海  徐建新 

作者单位 西安理工大学水利水电学院  华北水利水电学院岩工系  华北水利水电学院岩工系 陕西 西安 710048 华北水利水电学院岩工系  河南 郑州  450045  河南　郑州 

母体文献 西北农林科技大学学报(自然科学版 

年卷期 2005年12期

年份 2005 

分类号 P641.74 

关键词 地下水位  预报模型  混沌理论  相空间重构理论  神经网络 

文摘内容 为有效揭示水资源系统复杂的非线性结构及变化规律,结合混沌理论、相空间重构理论与神经网 络,研究了地下水水位预测模型,即通过相空间重构,把一维地下水水位时间序列拓展为多维序列,从而挖掘更为 丰富的信息;运用混沌方法构造训练样本并确定神经网络的网络结构,用神经网络拟合相空间相点演化的非线性 关系。实例计算表明,该模型具有较高的预报精度。