面向遥感目标识别耦合GA与SVM的特征优选方法

编号 zgly0001590796

文献类型 期刊论文

文献题名 面向遥感目标识别耦合GA与SVM的特征优选方法

作者 孙宁  陈秋晓  骆剑承  沈占锋  胡晓东 

作者单位 浙江大学城市规划工程与信息技术研究所  中国科学院遥感应用研究所 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2010年05期

年份 2010 

分类号 TP751.1 

关键词 遗传算法  支持向量机  目标识别  特征优选 

文摘内容 提出了GA-SVM耦合用于高分遥感目标识别的特征优选方法,将GA中的特征降维和适应度函数构建与SVM中的特征空间映射、样本训练以及分类结果在内容上耦合,利用SVM的识别结果指导GA的进化方向。同时,为减小未成熟收敛风险,对传统GA做了改进。实验表明,该方法在高分遥感影像目标识别中效果较好。