水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究

编号 zgly0000846066

文献类型 期刊论文

文献题名 水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究

作者 张强  郝凯  李海滨 

作者单位 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室  国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心 

母体文献 光学学报 

年卷期 2014(2)

页码 191-197

年份 2014 

关键词 机器视觉  曲线约束  尺度不变特征变换  水下特征匹配 

文摘内容 针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题,提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。对双目摄像机进行标定获取相关参数,再获取参考图和待匹配图;利用SIFT算法对两幅图像进行匹配,同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线,将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点是否在曲线上,从而剔除误匹配点,以达到提高精度的目的。实验结果表明,该算法优于SIFT算法,可以有效地剔除误匹配点,比SIFT算法匹配精度提高约12%,解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。