ICESat-2机载试验点云滤波及植被高度反演

编号 zgly0001590160

文献类型 期刊论文

文献题名 ICESat-2机载试验点云滤波及植被高度反演

作者 夏少波  王成  习晓环  骆社周  曾鸿程 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室  中国科学院大学  UniversityofToronto 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2014年06期

年份 2014 

分类号 TN958.98 

关键词 ICESat-2  MABEL  微脉冲光子计数  剖面点云  去噪与滤波  植被高度 

文摘内容 新一代星载激光雷达卫星ICESat-2将采用多波束微脉冲光子计数技术,并进行高程剖面式的对地观测。由于该点云数据具有背景噪声大、密度低并呈线状分布等特点,传统的点云滤波算法并不适用,研究新的点云滤波算法十分必要。本文以ICESat-2的机载模拟器MABEL数据为例,首先介绍了微脉冲光子计数激光雷达的基本原理和数据特点,并针对高程剖面点云提出基于局部距离统计和最小二乘局部曲线拟合的点云滤波算法;然后,对美国加利福尼亚州Sierras-Forest地区MABEL试验中532 nm通道的光子点云进行滤波处理,并利用识别的地面点插值得到3 m分辨率的线状DEM,进而估算了该区域美国云杉的平均树高;最后,对该滤波算法进行精度评价,并分析了误差来源及其对DEM精度和树高反演精度的影响。结果表明:(1)该算法整体精度达97.6%,能有效剔除绝大部分噪声点且对地形起伏具有较强的自适应能力;(2)误分噪声点影响了滤波过程中局部地形的拟合,而滤波过程中的分类误差将降低DEM和树高反演的精度。