黄土高原13种栽培牧草营养成分NIRS模型分析

编号 zgly0001617014

文献类型 期刊论文

文献题名 黄土高原13种栽培牧草营养成分NIRS模型分析

作者 杨天辉  常生华  莫本田  侯扶江 

作者单位 草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院  宁夏农林科学院动物科学研究所  贵州省草业研究所 

母体文献 草业科学 

年卷期 2017年03期

年份 2017 

分类号 S816 

关键词 粗蛋白  粗脂肪  酸性洗涤纤维  中性洗涤纤维  粗灰分  菊苣  车前 

文摘内容 对2012-2013年黄土高原种植的13个牧草品种、780份干草样品的营养成分建立了近红外光谱(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)的检测模型。豆科牧草的粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗灰分(Ash)建模结果最好,其定标决定系数(RSQ)>0.94,交叉验证相关系数(1-VR)>0.7最高,定标标准分析误差(SEC)在0.071~0.713,交叉校验定标标准分析误差(SECV)在0.160~2.751。禾本科牧草的EE和可溶性糖(WSC)建模结果最好,RSQ分别达0.916和0.859,1-VR分别为0.609和0.810,SEC和SECV分别是0.250、1.488和0.505、3.172。菊科和车前科牧草的模型,除ADF外,其它指标预测的稳定性和准确性较为理想,RSQ在0.85以上,1-VR在0.70以上,SEC和SECV分别在0.361~3.557和0.495~4.602。NIRS对豆科粗蛋白(CP)和WSC的数值预测较差,RSQ仅>0.55,对禾本科CP、ADF、中性洗涤纤维(NDF)、Ash及菊科和车前科的ADF的预测稍差,RSQ>0.7。