基于遗传算法和偏最小二乘法的土壤激光诱导击穿光谱定量分析研究

编号 zgly0000927160

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法和偏最小二乘法的土壤激光诱导击穿光谱定量分析研究

学科分类 220.1520;林木遗传学

作者 邹孝恒  郝中骐  易荣兴  郭连波  沈萌  李祥友  王泽敏  曾晓雁  陆永枫 

作者单位 华中科技大学武汉光电国家实验室(筹)激光与太赫兹功能实验室 

母体文献 分析化学 

年卷期 2015(2)

页码 181-186

年份 2015 

关键词 激光诱导击穿光谱  遗传算法  偏最小二乘法  土壤 

文摘内容 在空气环境下,采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对土壤成分进行检测,建立了基于遗传算法(GA)和偏最小二乘法(PLS)的定量分析模型。将配制的58个土壤样品分为定标集、监控集和预测集,对11种组分Mn,Cr,Cu,Pb,Ba,Al2O3,Ca O,Fe2O3,Mg O,Na2O和K2O的含量分别进行预测。结果表明,GA作为一种谱线选择的预处理方法,可以有效减少用于PLS建模的光谱谱线的数目,从而简化模型。对于土壤中的大部分组成成分,GA-PLS模型能够显著改善传统PLS模型的预测能力。