基于决策树的高寒湿地类型遥感分类方法研究

编号 zgly0000750437

文献类型 期刊论文

文献题名 基于决策树的高寒湿地类型遥感分类方法研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 邹文涛  张怀清  鞠洪波  刘华 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 林业科学研究 

年卷期 2011,24(4)

页码 464-469

年份 2011 

分类号 S771.8 

关键词 三江源高寒湿地  决策树分类  NDWI  缨帽变换 

文摘内容 以索加-曲麻河区域为例,探讨了三江源区域高寒湿地遥感分类方法。利用TM影像数据和DEM及缨帽变换后的亮度、绿度、湿度,以及归一化水体指数(NDWI)等复合识别指标,构建决策树模型,对研究区不同地类进行区分。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明: 利用基于指数的决策树分类方法对高寒湿地类型进行分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高12.05%;总体kappa系数提高0.140 7;对于河流、湖泊、沼泽、滩地等湿地类型,生产者精度和用户精度分别提高了6.06%,6.25%;0.12%,3.13%;6.99%,25.00%;6.12%,28.13%,比监督分类均有明显的提高。证明基于指数的决策树分类方法是高寒区域湿地遥感分类的一种有效手段。