基于改进型B-P神经网络的西天山云杉林生物量估算

编号 zgly0000689908

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进型B-P神经网络的西天山云杉林生物量估算

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 袁野  李虎  刘玉峰 

作者单位 福建师范大学地理科学学院  兰州大学资源环境学院 

母体文献 福建师范大学学报: 自然科学版 

年卷期 2011,27(2)

页码 124-132

年份 2011 

分类号 S718.55 

关键词 B-P神经网络  天山云杉林  生物量  遥感植被指数 

文摘内容 以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经网络技术,建立了西天山尼勒克林区遥感影像数据与云杉林生物量实地数据之间的神经网络模型.通过训练和仿真,与实地数据进行比较,结果表明,云杉林生物量估算值与实际值之间的平均相对误差为8.21%,精度较高.