水平和垂直尺度乔、灌、草覆盖度遥感提取研究进展

编号 zgly0000375208

文献类型 期刊论文

文献题名 水平和垂直尺度乔、灌、草覆盖度遥感提取研究进展

作者 黄健熙  吴炳方  曾源  2]  田亦陈 

作者单位 中国科学院遥感应用研究所  Wageningen  University  and  Research  Centre  the  Netherlands 

母体文献 地球科学进展 

年卷期 2005,20(8)

页码 871-881

年份 2005 

分类号 TP79 

关键词 乔  灌  草覆盖度  遥感提取  水平尺度  垂直尺度 

文摘内容 植被覆盖及其变化是区域生态系统环境变化的重要指示, 而植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标, 是生态模型、碳循环、水循环模型等的重要特征参量。传统的植被覆盖度是指一定尺度下所有植被(乔、灌、草)覆盖的综合反映值, 当考虑植被垂直方向的异质性, 垂直尺度的乔、灌、草覆盖度提取为定量化准确衡量生态环境、全球气候变化等领域提供更具有生态意义的植被参量。目前, 遥感大面积估算水平尺度乔、灌、草覆盖度已有比较成熟和可靠的算法, 主要方法有: 植被指数法、回归分析法、分类决策树法、神经网络法、像元分解模型法、物理模型反演法等, 其估算精度基本能达到应用要求。植被垂直方向的异质性给垂直尺度乔、灌、草覆盖度遥感提取带来较大挑战, 垂直尺度上的乔、灌、草覆盖度遥感提取的研究在欧关等国已经有了一定规模的开展, 在国内则处于起步阶段。遥感提取垂直尺度乔、灌、草覆盖度的主要手段有: 激光雷达(LIDAR)、多角度遥感以及两层结构冠层反射模型反演。综述了水平尺度和垂直尺度上乔、灌、草覆盖度遥感提取的最新进展, 比较和分析主要的遥感提取方法、模型和现存的一些问题, 并对未来的研究发展趋势进行了展望。