基于改进的NCSPSO优化SVM的木材缺陷图像分割

编号 zgly0000869664

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进的NCSPSO优化SVM的木材缺陷图像分割

学科分类 220.5540;木材学

作者 刘俊焱  尹婷婷  陈云凤  周宇 

作者单位 南京林业大学信息科学技术学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2014(10)

页码 26-29+34

年份 2014 

关键词 图像分割  NCSPSO算法  支持向量机  木材缺陷 

文摘内容 针对木材缺陷图像,采用基于小生境和交叉算子的粒子群算法(NCSPSO)优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取木材缺陷分割图。主要对NCSPSO算法进行改进,寻找最优惩罚系数C和高斯核函数中的参数,然后采用SVM方法对训练样本进行综合训练,以建立最佳分类模型,并对木材缺陷图像分割测试。与模拟退火法(SA)及原NCSPSO算法进行对比实验,从而验证改进NCSPSO算法的优越性。