编号
zgly0000846039
文献类型
期刊论文
文献题名
应用局部神经网络和可见/近红外光谱法估测土壤有效氮磷钾
学科分类
220.1040;森林土壤学
作者单位
中国农业大学资源与环境学院
云南省烟草农业科学研究院
中国农业大学信息与电气工程学院
母体文献
光谱学与光谱分析
年卷期
2014(8)
页码
2102-2105
年份
2014
关键词
可见/近红外光谱技术
土壤养分
神经网络
局部回归
模型
文摘内容
要实现农田合理施肥,需要对土壤养分状况进行实时、准确地诊断,因而建立快速、稳定可靠的土壤养分定量分析方法是关键。光谱分析是一种有很大潜力的快速分析方法,从可见/近红外光谱建模的几个重要环节,即特征波段、预处理方法及回归模型方法的选择,研究了土壤有效氮、磷、钾含量快速估测的光谱建模方法。