基于BP神经网络冻土强度预测模型研究

编号 zgly0000751037

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络冻土强度预测模型研究

学科分类 220.1010;森林气象学

作者 贺俊  杨平  董朝文 

作者单位 南京林业大学土木工程学院  苏州轨道交通有限公司 

母体文献 路基工程 

年卷期 2011(3)

页码 54-57

年份 2011 

分类号 TU445 

关键词 BP神经网络  抗压强度  温度  含水率  干密度 

文摘内容 人工冻结法已作为苏州地铁连通道施工的辅助工法之一,但目前尚缺乏与设计配套的苏州地区冻土强度归一化参数,以人工神经网络为基本工具,利用其强大的非线性映射能力,综合考虑温度、含水率、干密度等影响因素指标对苏州地铁典型冻土抗压强度的影响,建立了抗压强度预测模型。结果表明,BP网络具有较高的求解能力,预测值与实测值接近,其精度远高于其他方法,且简单实用,这为获取试验中无法实现的参数值提供了新的途径。