编号
zgly0001532497
文献类型
期刊论文
文献题名
基于叶面积指数估算植被总初级生产力
作者单位
中国矿业大学环境与测绘学院
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院大学
母体文献
生态学报
年卷期
2016年12期
年份
2016
分类号
Q948.1
关键词
总初级生产力(GPP)
MODIS GPP模型
GIMMS LAI3g
MODIS15
Improved-MODIS15
文摘内容
长时间序列的陆地碳通量数据在全球生态环境变化研究中具有重要意义。采用MODIS GPP(Gross Primary Productivity)算法,基于GIMMS LAI3g,MODIS15和Improved-MODIS15三种叶面积指数(LAI),估算了全球2000至2010年的植被总初级生产力(GPP)。该估算的GPP数值经过全球20个通量站点的验证,并结合MODIS17分析了它们在时空变化上的异同。结果表明:(1)4种GPP精度如下:GPPMOD17>GPPimproMOD15>GPPLAI3g>GPPMOD15。(2)4种GPP整体上具有一致的季节波动,冬季和夏季整体好于春季和秋季。GPPLAI3g的4个季节精度较相近,而GPPMOD17除了春秋季外其它季节都较好。(3)GPPLAI3g在中等GPP值分布区的估值相对较高,其全球总GPP大体为(117±1.5)Pg C/a,GPPMOD17和GPPimproMOD15相近且都低于该值。(4)GPPLAI3g和GPPimproMOD15在大约63.29%的陆面上呈显著(P<0.05)的正相关关系,它们和GPPMOD17在LAI不确定性小的地区呈显著的正相关关系。GPPLAI3g和GPPMOD15正相关分布面积占比为40.61%。