一种改进的隐马尔可夫随机场遥感影像分割算法

编号 zgly0001652873

文献类型 期刊论文

文献题名 一种改进的隐马尔可夫随机场遥感影像分割算法

作者 杨军  裴剑杰 

作者单位 兰州交通大学电子与信息工程学院  兰州交通大学测绘与地理信息学院/甘肃省地理国情监测工程实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年05期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 贝叶斯定理  隐马尔科夫随机场  有限高斯混合模型  双边滤波器  期望最大化 

文摘内容 针对传统的马尔科夫随机场影像分割算法对影像噪声和像素异常值敏感,容易产生分割结果不准确以及边缘不平滑等问题,提出了一种基于有限高斯混合模型的隐马尔科夫随机场影像分割算法。首先,以期望最大化算法代替传统的K-means方法获得影像初始分割结果,并用双边滤波器对初始分割结果进行滤波处理。其次,使用有限高斯混合模型和Potts模型分别对影像特征场和标记场建模,并用期望最大化算法进行参数估计,从而获得特征场能量和标记场能量。最后,利用迭代条件模式算法进行能量函数最小化优化,获得最优分割结果。结果表明:相比于经典MRF方法和传统HMRF方法,该算法获得的分割结果更精确,并且概率兰德指数和全局一致性误差指标都优于这两种算法。