基于遗传算法的理想区间法在洪水灾情评价中的应用

编号 zgly0001582343

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法的理想区间法在洪水灾情评价中的应用

作者 金菊良  张礼兵  魏一鸣 

作者单位 合肥工业大学土木建筑工程学院  中国科学院科技政策与管理科学研究所安徽合肥230009  安徽合肥230009  北京100080 

母体文献 地理科学 

年卷期 2004年05期

年份 2004 

分类号 P426.616 

关键词 自然灾害管理  洪水灾情评价  理想区间法  遗传算法  相对隶属度 

文摘内容 洪水灾情评价的实质就是建立各洪水灾情评价指标与洪水灾情等级之间的非线性关系,目前在实际评价过程中反映这种关系的信息来源只有洪水灾情评价标准,而后者一般是以区间形式表示的。基于此,提出了基于加速遗传算法的改进理想区间法(AGAIIM)。AGAIIM直接由洪水灾情评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的洪水灾情相对等级值作为洪水灾情的评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能造成的失真,提高了洪水灾情评价的精度。AGAIIM方法直观、简便、通用,可在具有评价标准或具有已知评价指标值及其等级值样本系列的系统综合评价中推广应用。